MCP

前言 之前乘着春节的档期部署了自己的在云上的 openclaw，取名叫小蓝。完成后的第一个任务就是让小蓝自动写博客。目前而言，整个 skill 还有很大的进步空间。特别是我用 cc 开发的 skill 在 openclaw 中无法进行通过对话的方式确认主题细节。后续让小蓝写了几篇，AI 生成的痕迹还是有的，所以调整了一下策略：一个是把参考资料都放在最前面，这样哪怕读者一眼丁真了，也可以直接跳转原文，至少原文还是有价值的。第二个是在最后加了"AI 生成"的标识，如果读者看到最后才恍然大悟，至少证明了 skill 的成功。 好了，上面都是题外话。其实我觉得现在这些生成的 blog 质量都有点低，因此才有了今天的内容，Daily Reading。后续争取每天都能够更新，把今天的阅读内容做一个简单的摘要和分享，先"人工智能"（当然，我其实是提前丢到 notebooklm 里阅读的）。 Daily Reading 20260302 Expert Beginners and Lone Wolves will dominate this early LLM era 本文描述了 AI 发展后续的一个有意思的现象，程序员将出现两级分化。一边是专家型新手（expert Beginners），借助 AI 编程工具感觉自己无所不能的初级开发者；另外一边是独狼开发者（Lone Wolves），经历过 AI 时代之前的历练的资深开发者，他们能够开一人公司，指挥多个 agent 来干活。换句话说，中间的那部分会逐渐消失，出现断层。我不禁思考我在哪个层级，想来还是在这个中间层，原来我还是未来的稀有种。 When does MCP make sense vs CLI? 这个讨论其实也非常有意思。一开始 MCP 出来的时候，其实大家都在追求构建 MCP。但是到了 Openclaw，或者其实随着 skill 的提出，MCP 的优势就开始动摇了。我现在在公司的开发 Agent，就是把所有需要的接口做成了 MCP 的工具，来拓展部署在线上的 Agent 的能力。但我最近接触 cc 的 plugin 之后，如果我们每个人都用 cc，那其实开发一套 cc 的 plugin 就可以，这里可以要 MCP，也可以不要。 ...

参考资料 MCP is dead. Long live the CLI - EJ Holmes Hacker News Discussion - When does MCP make sense vs CLI? 前言 最近 Hacker News 上有一篇热门文章《MCP is dead. Long live the CLI》，引发了关于开发工具接口的热烈讨论。这篇文章直指 MCP（Model Context Protocol）协议正在走向消亡，并呼吁回归传统的命令行工具。 读完全文后，我觉得这个观点虽然激进，但确实反映了一些实际问题。让我来总结一下核心观点。 核心观点：MCP 并不优于 CLI 作者认为，当 Anthropic 推出 MCP 时，整个行业盲目跟风，各家公司争先恐后部署 MCP 服务器，只为证明自己是"AI 原生"。但实际上，MCP 提供的所谓"更清洁接口"，在实践中并没有带来真正的改进。 问题一：LLM 不需要新协议 LLM 经过大量训练，已经懂得如何使用命令行工具。给它们一个 CLI 和文档，它们就能正常工作了。MCP 承诺的抽象接口，实际使用时还是要写文档说明工具的功能、参数和使用场景——这和直接用 CLI 没有本质区别。 问题二：CLI 更易于调试 用 CLI 工具时，如果出现意外情况，我可以直接运行同样的命令查看输出。但用 MCP 时，工具执行只在 LLM 对话内部，出问题时要通过 JSON 传输日志排查，调试反而更复杂。 问题三：CLI 的可组合性更强 ...

最近在探索 AI 工具生态时，发现了一个很有用的工具——mcporter。这是一个专门用于 Model Context Protocol (MCP) 的 CLI 工具和生成器，可以帮助我们更方便地发现和使用各种 MCP 服务器提供的工具。 什么是 MCP？ Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准，定义了 AI 助手如何与外部工具和服务进行通信。通过 MCP，我们可以将各种功能集成到 AI 助手中，比如文档查询、数据库访问、API 调用等。 mcporter 的核心功能 mcporter 提供了几个关键功能： 1. 服务器管理 1 2 mcporter list # 列出所有配置的 MCP 服务器 mcporter list <server> --schema # 查看特定服务器的工具定义 这个功能让我能够快速了解有哪些可用的工具，以及每个工具的输入输出格式。 2. 工具调用 1 mcporter call <selector> [key=value ...] 可以直接调用 MCP 工具，支持通过 HTTP URL 或服务器名.工具名的选择器来定位。 3. 配置管理 mcporter 会自动从 config/mcporter.json 加载服务器配置，也支持从编辑器（如 Cursor、Claude）导入配置。 实际应用场景 配置好 mcporter 后，我发现它在以下几个场景特别有用： ...